一、前言
利用状态监测手段采集反映机器状态的数据或信号，据此对设备故障作出诊断，使设备维修的安排从运行时间为基础转为以实际状态为基础，克服定期维修中“维修过剩”或“维修不足”的缺陷，是当代设备维修体制改革的一种趋向，也是我国设备现代化管理的一项重要内容。目前，国内外机械设备故障的检测、分析和诊断的主要方法有：
1、振动噪声诊断法；
2、磨损残留物、泄漏物诊断法；
3、温度、压力、流量和功率变化诊断法；
4、应变、裂纹及声发射诊断法……，
实行按状态维修必须根据不同机器的特点选择恰当的诊断法。一般来说，应以一种方法为主，逐步积累原始数据和实践经验。在各种诊断方法中，应用最广泛的是振动噪声诊断法。
我厂从1990年开始应用故障诊断技术对一些大型重点设备进行状态监测。在一年多的应用中，对运行的设备进行了定期和不定期的测试监听、数据分析，及时摸到了设备运行脉博，掌握了运行动态信息，减少了设备停机率，确保了企业生产的顺利进行。
二、具体应用
根据我厂的实际情况，我们在现有故障诊断仪基础上建立了如下诊断系统：
90年初，据维修人员反应，他们怀疑有台空压机电机轴承有问题。如果按过去那种维修检查方法，需把电机拆卸开，取出电机轴承检查，这样做既费时费力，而且还不一定能找出问题。对此，我们决定用振动测试仪与HB—l型轴承故障检查仪对该电机进行了综合诊断。
根据上述测试结果分析如下：
1、HB-1轴承故障检查仪测试结果表明电机轴承运转正常，不缺油、轴承无缺陷。